Soal : Faktor faktor yang mempengaruhi upah
tenaga kerja
Jawab :
Dengan
menggunakan data sebagai berikut:
|
Lama
Pendidikan
|
Inflasi
|
Lama
Kerja
|
Produktifitas
|
Pertumbuhan
Ekonomi
|
Upah
|
|
6
|
21,77
|
12
|
4
|
4,5
|
44567,00
|
|
7
|
15,97
|
8
|
4
|
4,5
|
57700,00
|
|
8
|
,
|
2
|
4
|
5,6
|
59787,00
|
|
9
|
9,69
|
11
|
5
|
5,6
|
73317,00
|
|
10
|
11,46
|
5
|
4
|
5,6
|
73182,00
|
|
11
|
8,76
|
9
|
5
|
5,6
|
65844,00
|
|
12
|
4,31
|
10
|
5
|
5,6
|
78182,00
|
|
13
|
8,83
|
0
|
5
|
6,4
|
78351,00
|
|
14
|
8,9
|
7
|
5
|
6,4
|
110283,00
|
|
15
|
5,47
|
3
|
4
|
6,8
|
106738,00
|
|
16
|
5,97
|
6
|
5
|
6,8
|
108361,00
|
|
17
|
9,53
|
9
|
5
|
6,8
|
136150,00
|
|
18
|
9,52
|
4
|
5
|
6,8
|
135310,00
|
|
19
|
4,94
|
4
|
5
|
6,8
|
141000,00
|
|
20
|
9,77
|
13
|
4
|
6,8
|
158988,00
|
|
21
|
9,24
|
13
|
5
|
5,8
|
167800,00
|
|
22
|
8,64
|
11
|
4
|
7,9
|
174000,00
|
|
23
|
6,47
|
12
|
4
|
7,9
|
186000,00
|
|
24
|
11,05
|
15
|
4
|
2,4
|
194500,00
|
|
25
|
77,63
|
14
|
4
|
-13,1
|
207800,00
|
|
26
|
2,01
|
15
|
5
|
5,36
|
213980,00
|
|
27
|
9,35
|
15
|
5
|
6,91
|
225600,00
|
|
28
|
12,55
|
15
|
5
|
3,8
|
234500,00
|
|
29
|
10,03
|
12
|
4
|
4,4
|
246700,00
|
|
30
|
5,06
|
13
|
5
|
4,7
|
257900,00
|
|
31
|
6,4
|
6
|
4
|
5,1
|
261200,00
|
|
32
|
17,11
|
13
|
5
|
5,7
|
278920,00
|
|
33
|
6,6
|
5
|
5
|
5,5
|
287400,00
|
|
34
|
6,59
|
6
|
4
|
6,3
|
298700,00
|
|
35
|
11,06
|
14
|
4
|
6,0
|
309870,00
|
|
36
|
2,78
|
10
|
5
|
4,6
|
314500,00
|
|
37
|
6,96
|
11
|
5
|
6,1
|
326900,00
|
|
38
|
3,79
|
14
|
4
|
6,5
|
336500,00
|
|
39
|
4,3
|
5
|
4
|
6,2
|
341200,00
|
|
40
|
8,38
|
14
|
5
|
6,3
|
359800,00
|
1. Faktor
yang mempengaruhi upah tenaga kerja yang nantinya dilambangkan dengan Y adalah:
a. Lama
Pendidikan (th) dilambangkan dengan Xlp
b. Inflasi
(%) dilambangkan dengan Xi
c. Lama
Kerja (th) dilambangkan dengan Xlk
d. Produktifitas
dilambangkan dengan Xp
e. Pertumbuhan
Ekonomi (%) dilambangkan dengan Xpe
2. Data
inflasi dan pertumbuhan ekonomi berturut-turut mulai tahun 1979-2013
3. Data
pertumbuhan ekonomi tahun 2013 merupakan data perkiraan (estimasi) dari Bank
Indonesia, begitu juga data pertumbuhan ekonomi tahun 1979 dan 1980 merupakan
perkiraan, karena tidak ditemukannya data mengenai hal tersebut,
4. Rumus
untuk menghitung pertumbuhan ekonomi adalah:
5. Jika
diamati data tersebut, inflasi terbesar terjadi pada tahun 1998 yaitu sebesar
77,63%, dan inflasi terendah terjadi pada tahun 1999 yaitu sebesar 2,01%,
6. Didapatkan
rumus sebagai berikut:
|
Variables Entered/Removedb
|
||||
|
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
|
|
1
|
Xpe, Xlp, Xp, Xlk, Xia
|
,
|
Enter
|
|
|
a, All
requested variables entered,
|
|
|||
|
b,
Dependent Variable: y
|
|
|||
Keterangan:
Xlp : Lama Pendidikan
Xi : Inflasi
Xlk : Lama Kerja
Xp : Produktifitas
Xpe : Pertumbuhan
Ekonomi
Y : Upah
y :
merupakan variable dependen (variable
terikat)
|
Model Summary
|
||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std, Error of the Estimate
|
|
1
|
,997a
|
,994
|
,992
|
8446,941
|
|
a,
Predictors: (Constant), Xpe, Xlp, Xp, Xlk, Xi
|
||||
1. Lama
pendidikan, inflasi, lama kerja, produktifitas, dan pertumbuhan ekonomi
memiliki hubungan sebesar 99,7% dengan pendapatan upah tenaga kerja
2. Lama
pendidikan, inflasi, lama kerja, produktifitas, dan pertumbuhan ekonomi
berpengaruh (berkonstrirbusi) sebesar 99,4% terhadap pendapatan upah tenaga
kerja sisanya adalah factor lain diluar model ini,
3. Dengan
nilai factor lain yang mempengaruhi pendapatan upah sebesar 0,6
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig,
|
||
|
B
|
Std, Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
-17804,664
|
18224,258
|
|
-,977
|
,337
|
|
Xlp
|
9405,064
|
161,314
|
,991
|
58,303
|
,000
|
|
|
Xi
|
173,981
|
329,913
|
,022
|
,527
|
,602
|
|
|
Xlk
|
477,987
|
377,992
|
,021
|
1,265
|
,216
|
|
|
Xp
|
-4078,500
|
2965,822
|
-,021
|
-1,375
|
,180
|
|
|
Xpe
|
689,153
|
1178,869
|
,024
|
,585
|
,563
|
|
|
a,
Dependent Variable: y
|
|
|
|
|
||
Didapatkan rumus sebagai berikut :
1.
Uji Multikolinieritas
Berdasarkan teori yang ada, pertumbuhan ekonomi dan
inflasi saling berpengaruh, oleh sebab itu, dalam uji multikolinieritas SPSS,
keduanya tidak dianggap/dihilangkan. Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut:
|
Correlations
|
|||||
|
|
|
y
|
Xlp
|
Xlk
|
Xp
|
|
y
|
Pearson Correlation
|
1
|
.996**
|
.385*
|
-.010
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
.000
|
.023
|
.954
|
|
|
N
|
35
|
35
|
35
|
35
|
|
|
Xlp
|
Pearson Correlation
|
.996**
|
1
|
.368*
|
.011
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.000
|
|
.030
|
.948
|
|
|
N
|
35
|
35
|
35
|
35
|
|
|
Xlk
|
Pearson Correlation
|
.385*
|
.368*
|
1
|
.022
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.023
|
.030
|
|
.902
|
|
|
N
|
35
|
35
|
35
|
35
|
|
|
Xp
|
Pearson Correlation
|
-.010
|
.011
|
.022
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.954
|
.948
|
.902
|
|
|
|
N
|
35
|
35
|
35
|
35
|
|
|
**.
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
|
||||
|
*.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
|
|
||||
Berdasarkan
hasil tersebut, ditemukan terjadinya multikolinieritas antara Xlk (Lama kerja)
dengan Xlp (Lama Pendidikan) sebesar 36.8%. oleh sebab itu, agar tidak terjadi
multikolinieritas maka ditemukan variable independen sebagai berikut:
|
Correlations
|
||||
|
|
|
y
|
Xlp
|
Xp
|
|
y
|
Pearson
Correlation
|
1
|
.996**
|
-.010
|
|
Sig.
(2-tailed)
|
|
.000
|
.954
|
|
|
N
|
35
|
35
|
35
|
|
|
Xlp
|
Pearson
Correlation
|
.996**
|
1
|
.011
|
|
Sig.
(2-tailed)
|
.000
|
|
.948
|
|
|
N
|
35
|
35
|
35
|
|
|
Xp
|
Pearson
Correlation
|
-.010
|
.011
|
1
|
|
Sig.
(2-tailed)
|
.954
|
.948
|
|
|
|
N
|
35
|
35
|
35
|
|
|
**. Correlation
is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
||||
|
Model Summary
|
||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
|
1
|
.997a
|
.993
|
.993
|
8325.418
|
|
a.
Predictors: (Constant), Xlp, Xp
|
|
|||
1. Lama
pendidikan, dan produktifitas memiliki hubungan sebesar 99,7% dengan pendapatan
upah tenaga kerja
2. Lama
pendidikan, dan produktifitas berpengaruh (berkonstrirbusi) sebesar 99,3% terhadap
pendapatan upah tenaga kerja sisanya adalah factor lain diluar model ini,
3. Dengan
nilai factor lain yang mempengaruhi pendapatan upah sebesar 0,7
2.
Uji
Autokorelasi
|
Model Summaryb
|
|||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
|
1
|
.997a
|
.994
|
.992
|
8446.941
|
.854
|
|
a.
Predictors: (Constant), Xpe, Xlp, Xp, Xlk, Xi
|
|
||||
|
b.
Dependent Variable: y
|
|
|
|
||
H0: Tidak terjadi
autokorelasi
H1 :
Terjadi autokorelasi
Berdasarkan
dengan hasil tersebut bahwasannya DW kurang dari 4 (0.854) maka tidak terjadi
autokorelasi jadi H0 diterima dan H1 ditolak.
3. Uji Hetoroskesdastisitas
Karena
sudah dilakukan uji multikolinieritas maka uji heteroskesdastisitas menggunakan
variable independen yang didapatkan dari uji multikolinieritas. Didapatkan
hasil dibawah ini:
|
Correlations
|
|||||
|
|
|
|
y
|
Xlp
|
Xp
|
|
Spearman's
rho
|
y
|
Correlation
Coefficient
|
1.000
|
.998**
|
.017
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.
|
.000
|
.923
|
||
|
N
|
35
|
35
|
35
|
||
|
Xlp
|
Correlation
Coefficient
|
.998**
|
1.000
|
.011
|
|
|
Sig.
(2-tailed)
|
.000
|
.
|
.948
|
||
|
N
|
35
|
35
|
35
|
||
|
Xp
|
Correlation
Coefficient
|
.017
|
.011
|
1.000
|
|
|
Sig.
(2-tailed)
|
.923
|
.948
|
.
|
||
|
N
|
35
|
35
|
35
|
||
|
**.
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
|
|
|||
H0 : terjadi heteroskesdastisitas
H1 : tidak terjadi heteroskesdastisitas
Dari
hasil diatas, telah Nampak bahwasannya tidak terjadi heteroskesdastisitas
dikarnakan nilai dari uji korelasi lebih
dari 0.05.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar